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数据融合创新，助力城市治理精密化

颁布日期：

2021-12-07

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随着信息化水平的提高，“一屏观全国”、“一网统管”成为城市治理的有效治理步骤。以物联、数联、视联为基础的全面感知系统的成立，为全面感知城市的呼吸与脉搏提供了实时鲜活的数据支持。但感知网的建设因建设主体、建设时期的分歧，又形成新的信息孤岛。若何扭转传统感知网建设单一数据关环、单一维度研判的局面，打造基于多维数据融合分析的智能感知系统，提升城市治理过程中的精密化、智能化、科学化，提升城市风险、隐患、问题的预警预测能力，是当前各地在钻研索求的数字化治理新方向。

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本文以上海视装一网统管”实际案例为基础，提出一种以治理需要为主题、以数据融合利用为载体的城市治理新模式。

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1.城市网格化治理的优化方向

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? ? ? ?凭据《2018 年城市建设统计年鉴》数据，我国已经有6 个超大城市（城区人丁超过1000 万）和9 个特大城市（城区人丁超过500 万）。超大特大城市由于面积宽大、人丁基数重大、空间结构复杂、活动繁芜多变，给城市治理和服务带来了巨大挑战。2016 年国务院颁布的《“十三五”国度科技创新规划》提出了物联网与智慧城市发展战术，明确指出要沉点突破城市多网格化、多模态数据融合与综合决策等共性技术，形成千万级人丁规模城市（群）的综合决策能力。

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? ? ? ?自2004 年起，北京、上海、武汉、丽江和成都等多个城市相继发展以城市网格化治理为基础的城市治理实际并不休创新。固然经过多年的发展与利用，城市网格化治理已经有了长足的发展，但仍存在必要优化和改进之处，重要表此刻：（1）面向超大城市治理当用的智能化水平必要进一步提高；（2）多源异构大数据融合分析能力必要进一步提升；（3）网格化条块之间的数据互联互通共享融合必要进一步加强；（4）面向城市治理的多部门联动协同治理必要进一步优化；（5）面向城市治理综合法律的设备必要进一步丰硕；（6）有关技术尺度必要进一步规范化；（7）面向城市治理和服务成效的综合评价系统必要进一步美满。解决上述问题，必要在治理流程再造、新技术利用、场景化协同、基层能力提升高低功夫。

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2. 以“一网统管”为主题的城市治理新模式

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? ? ? ?作为在科学化、精密化、智能化城市治理领域的领跑者，上海市率先起头“刀刃向内”的治理体造鼎新。2017年4月，上海率先在浦东新区组建了城市运行综合治理中心（以下简称“城运中心”），打造“纵向到底、横向到边”、“全覆盖、无死角”的智能化城市运行治理平台，并在2018年索求出一条“组织成系统、发现智能化、治理要关环”的城市治理新路子。2019年，上海市在全市16个区全面推动城运中心治理新模式，并成立了视注区、街镇三级城运治理系统。城运中心通过技术与治理上的深度融合，突破信息的“孤岛”“烟囱”“蜂窝煤”，实现资源聚合、力量融合，通过数字化、智能化、扁平化治理，实现智能发现、精准推送、关环治理，有效提升了城市治理的科学化、精密化、智能化水平。

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3. 新技术利用为城市治理带来新变动

? ? ? ?上海市将物联网、大数据与人为智能技术宽泛利用于城市治理领域，通过利用城市中大量部署的各类传感器以及监控摄像机等智能设备，利用物联网及互联网实现万物互联，从中获取多种数据，从而可能实使仄握城市中的人、物、动、态，通过大数据进行态势感知和趋向研判，削减基层人力物力亏损，并将分析了局实时反馈到城市运行中心，扁平化派单到基层措置人员，提升治理部门的处事效能。

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? ? ? ?以上海浦东为例，先后装置了29类近4万个物联感知设备，智能水电气表约307.8万个（电239.3万、水3.5万、气65万），构建了秒级感知人民诉求的“神经元”系统，将治理和服务的触角延长至千家万户，自动发现城市治理问题。

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4. 以场景利用驱动数据融合与部门协同

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? ? ? ?上海市萦绕渣土车治理、群租治理、居家安防、网约车等多多城市治理领域的疑难杂症，以问题为导向、需要为导向、成效为导向，以“实战管用”为尺度，针对城市运行治理中的顽症和难点，使用智能化伎俩来提升专项治理水平，以丰硕的利用场景创新实际驱动城市运行的数字治理和数据智理。

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? ? ? ?以群租治理为例。超大城市就业机遇多、人丁流动快，群租景象始终是困扰城市治理者的一个难题，群租带来的消防隐患、治安隐患和扰民问题也是居民痛心疾首的问题。通过企业与当局共享水电气和表卖等数据，同时结合幼区门禁、市民投诉、舆情抓取等，通过多维数据研判，成立了多个算法模型，实时发现群租，有效发展整治。系统上线运行仅半年，浦东新区就在全区342万套房屋中，分析出了6848套疑似群租，推送给物业和居委核实后急剧进行措置。数据在基层治理中产生了新的治理力。

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再好比，对渣土车的治理。上海市每天约莫有6000辆次（来回算1次）大型渣土车在浦东的路路上行驶，人民对渣土车滴漏传染路路、野蛮驾驶等定见很大。浦东开发了渣土治理的专项治理�？�，把出土、运输、卸土等环节的审批、治理、法律贯通起来。以往查处渣土车行驶过程中沿路抛洒、飞车、超车等违规违法行为，靠的是人力现场设卡，法律成本大，效能也不高。以南浦大桥左近卡口为例，周边三个街路整年出动500人次，立案仅25起。

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? ? ? ?通过使用视频图像智能鉴别技术，前端高清摄像头实时抓取、后盾算法模型智能分析，以“两张照片、一段视频、一条轨迹”的大局就可能正确地抓取到渣土车的违法行为。通过车载GPS定位，发现渣土车未按划定线路行驶后，后盾会自动监控和抓取，并将违法情况传递给交警和市容治理部门进行措置。对于这些车辆的违法信息，将所涉及企业的违法情况纳入到征信系统治理，影响企业参加招投标的资质审核，违法频次高的出土工地也被建设部门纳入沉点监管。未出动一兵一卒路边拦截，大大削减办案成本，大大提升办案效力，起到了很好的威慑作用。

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5. 提升基层治理能力

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? ? ? ?提升基层治理能力，必要在基层赋能和基层力量整合高低功夫。在基层赋能上，以前各街镇有关部门仍习惯沿用定期放哨查抄、人为发现措置的传统治理模式，难以精准、高效地发现隐患风险和挖掘深档次、趋向性问题，一些问题持久得不到解决，逐步演造成顽症痼疾。街镇作为直接面对人民需要、落实属地治理责任的部门，面对发展中的各类问题，时常佑装老法子不论用、新法子不会用”的猜疑。上海市在区级层面建设算法中心、算力中心，将大数据分析的了局推送给街镇，援手精准治理。

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数据融合创新，助力城市治理精密化

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?????? 区级城运中心还统一了基层治理的技术尺度，规范措置流程。例如，浦东为2000户“失能、失智、高龄、独居”老人家庭装置了居家安防“四件套”，蕴含烟感报警、燃气泄漏报警、性命活动探测和一键求助等。当老人家中出现异常，设备将实时告警并在线推送。在告警信息措置过程中，凭据基层特点构建了“自治+共治”的社区微循环治理模式，通常告警由老人的监护人或左近的亲属进行措置，严沉告警则同步推送给属地街镇城运分中心，分中心调动居委、物业、自愿者等社区力量进行实时过问，解除安全隐患或上门援手老人解决问题。

街镇城运分中心作为承先启后的治理中台，既能承接区城运中心推送的智能发现了局和治理指令，也能独立汇集物联感知设备的各类报警信息，急剧发现、急剧措置。

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? ? ? ?以浦东新区高行镇为例，2019年高行镇试点城市治理AI智能化发现与关环治理，实现跨门经营、机动车违停、非机动车乱停放、消防车路违停、人群荟萃、垃圾满溢、动迁区域人员异动等20余个治理事项和细分场景。萦绕幼区、路路、单元等分歧场所，加强对安全、干净、有序的环境智能化感知能力，按需增长出产安全、环境监测、老人关爱、社区安防等场景下所需的视频监控、物联感知设施设备的建设，共同AI中台实现镇域城市运行脉搏的全量感知与风险预测。

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数据融合创新，助力城市治理精密化

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? ? ? ?2020年高行镇上线和欣家园智慧社区治理平台，建成社区安防、智慧出杏注老人关爱蹬爪用场景，接入蕴含视频监控、人脸门禁、车辆路闸、智能充电桩、电瓶车进电梯预警等前端设备，解决居民的生涯安全问题；同时将幼区中的视频汇聚至城运中心，依附城运中心AI中台进行智能分析，急剧鉴别垃圾满溢、表墙翻越、物品遗留、消防通路占用等违规行为，赋能社区智能化治理。

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? ? ? ?引入新的物联感知设备，增长如电气火警预防预警、电瓶车进电梯风险预警，在原有社区消防安全利用场景基础上进行升级迭代，实现社区消防风险隐患全量感知与提前预警�；贫腔垩喜泛头裨谏缜涞�，试点推广老年人垂危接济、老年人家庭护理等智慧养老利用场景，全面执行经济难题的高龄独居老年人应急呼叫项目，推广老年人“智能相伴”服务场景，并引入如智能水表、智能门锁、智能电表等新的物联感知设备，丰硕智能发现伎俩，在原有居家安防利用场景基础上进行升级迭代，改善居民的履历，实现从“被动”到“自动”发现的转变、从“安防”到“关爱”的逾越，让居民有更多的获得赣注幸福感和满足感。

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数据融合创新，助力城市治理精密化

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6. 治理与技术融合的将来治理之路

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? ? ? ?上海市对峙以城市治理“全性命周期”为理想，以观、管、防、服一体化来推动“一网统管”建设，在治理机造创新、新技术利用和尺度系统成立上为全国城市治理精密化设置了标杆和楷模。我国更是在2021年3月颁布的“十四五”规划中明确提出：奉行城市运杏装一网统管”。

? ? ? ?上海视装一网统管”的成功经验给将来城市治理者的一些启迪：要治理好一座城市，光强调技术的“城市大脑”是出缺点的大脑，治理与技术同样沉要，必须把治理和技术有机地融合起来，这样的“大脑”才是我们所必要的。将来的治理者能够不精通技术，但必须懂技术，懂得把“技术思想”与“治理思想”相结合，对传统的治理流程、服务流程进行创新性地刷新，钻营一种当局、企业、市民多方共建共治共享的境界。

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撰稿 | 猫先生官网陈志国、陈继华、陈凯迪

编纂?| Laura

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